01

開始之前

上篇介紹中我們說明了因果圖法在需求中輸入和輸出以及中間過程有復雜邏輯約束關系時使用，可以通過因果圖輕松梳理整個過程。同樣的當輸入條件多，且相互之間有邏輯關聯，加上多個中間過程狀態的選擇，最終可能生成的測試用例數量多的驚人，如上一篇舉例中我們輸入條件1個，中間狀態2個，輸出結果3種，共設計了12條測試用例。如果條件更多時，測試用例的數量可能要翻倍。

使用正交實驗法進行測試的分析和設計這時候可以有效的減少客觀上不合理或者自相矛盾的測試用例，從而提高測試效率。

正交實驗法特別適用于多個輸入條件之間存在邏輯關系的情況，但是跟因果圖法的輸入條件間邏輯關系不一樣。因果圖法的輸入條件間的互斥、唯一等邏輯關系是多個條件可能不能同時存在的關系，而正交實驗法的輸入條件通常是可以同時存在，但各個條件因自身狀態或取值不同，形成的多條件組合會因相互作用的關系產生不同的結果。

02

正交實驗法的使用步驟

使用正交實驗法進行測試分析和設計通常步驟如下：

1. 確定正交實驗中的條件因子。首先需要根據功能的需求描述，對影響結果的所有輸入條件進行提取，轉化為實驗中的實驗因子。當需求說明中描述繁多，條件之間影響邏輯復雜時，需要使用前文介紹的需求分析通用方法，對需求先進行層層分解，從而全面的確定實驗因子，防止因子遺漏。

2. 逐個確定每個因子的實驗中狀態或取值。因子的實驗取值可以是數值型定量的，也可以是狀態值定性的。

3. 對確定好的因子及因子實驗數據進行正交，生成正交表。正交表通常使用“L”表示。如有3個輸入條件的實驗因子，每個因子分別取4個實驗值進行組合實驗，則各因子完全正交做全面實驗法，會有4的3次方種實驗組合。隨著因子和實驗取值的增加，完全實驗法時的實驗組合會呈指數增長。

4. 正交實驗法特別適用于實驗結果情況未確定的探索性測試，針對全面實驗法的海量測試組合，實際種操作時通常會采用簡單對比法來縮小測試的組合選擇。

5. 簡單對比法在日常的測試設計中也會用到，多個輸入因子中，只變化1個因子做測試實驗，其余因子均固定不變，如A1B1C1、A2B1C1、A3B1C1，在測試結果中選擇該變化因子導致結果最好的實驗取值，假設A1對結果促進最好。然后換1個因子變化，固定其余測試因子，已測試實驗確定最優取值的取最優值，接下來實驗為A1B2C1、A1B3C1，因為A1B1C1在上輪中已完成測試，所以此輪不重復，假設得出B3的結果組合是最好的，那固定下輪實驗的有2個因子，即A1B3。最后觀察剩余1個因子的組合變化即得出最佳組合，A1B3C2、 A1B3C3，同樣A1B3C1上輪中已測試，最終實際執行的測試組合數量遠小于完全測試法。

6. 在結果確定的測試中，不能使用對比法，反而必須進行完全測試以防止測試設計遺漏。